SCIENTIFIC METHOD

Disini saya ining memberikan catatan untuk research GAP   Jadi,  Research GAP   adalah kesenjangan penelitian yang berasal dari perbedaan hasil penelitian terdahulu, konsep, teori, data atau masalah dilapangan, yang menjadi celah bagi penelitian selanjutnya. Research gap itu sendiri adalah celah penelitian dan pengalaman atau penelitian para peneliti sebelumnya ( Zain, 2018 ). Ferdinand, 2014 menyatakan bahwa research gap adalah perumusan masalah penelitian yang bersumber dari fenomena gap, atau fenomena bisnis, sesuai data lapangan, juga research gap dan teori gap.

 Assalu'alaikum semuanya, .. hari ini saya mau share salah satu operasi matematik yang biasa digunakan untuk proses sebuah data yaitu operasi matriks, jadi disini ada operasi perkalian matriks ordo 3x3 (maksudnya 3 baris x 3 kolom) dengan (3 baris x 1 kolom) dan nanti hasil perkalian kedua matrik tersebut adalah 3 baris satu kolom. *jadi ingat ya BARIS dulu kemudian KOLOM CATET!!!!! Konsep cara perkaliannya seperti ini: Matriks 2x2 ab itu BARIS  cd itu BARIS ac itu KOLOM bd itu KOLOM Matriks 2x1 p itu BARIS q itu BARIS p, q itu KOLOM CONTOH 1: 1. CONTOH 2: 2.  3.  * INGAT -INGAT YA : CARANYA==>   Baris di kali Kolom lalu dijumlahkan 2. Konsep Perkalian Matrik 3x1 dan 1x2 nah, begitu konsepnya ya, jadi sementara 2 konsep ini dulu yang bisa saya sampaikan:  nanti kita update di hari selanjutnya , wassalam'alaikum warah matullahi wabarakaatuh.

Halo pembaca, kali ini saya akan menulis sedikit catatan tentang salah satu metode image processing, yaitu LBP atau Local Binary Pattern . # referensi: pyimagesearch.com/2015/12/07/local-binary-patterns-with-python-opencv/ Dari website pyimagesearch.com dapat dipahami bahwa "* Local Binary Pattern mengenali warna dengan mengubah nilai tetangga menjadi 1 dan 0." contoh : *Jika nilai tengah yang berada diantara tetangga(hasil euclidience dari nilai baru yang masuk) mendapatkan nilai lebih besar dari nilai tetangga (misal 4 (nilai baru)kurang dari 1 (nilai tetangga)) maka nilai tetangga tersebut akan dikenal atau diubah menjadi angka 1. *Jika nilai tengah yang berada diantara tetangga(hasil euclidience dari nilai baru yang masuk) mendapatkan nilai lebih kecil dari nilai tetangga (misal 4 (nilai baru)kurang dari 5 (nilai tetangga) ) maka nilai tetangga tersebut akan dikenal atau diubah menjadi angka 0. lalu Dengan 8 piksel sekitarnya, kami memiliki total 2 ^ 8 = 256 kemungkinan ...